fa ▾

Uncensor Geminiکتابچه راهنما

چت Uncensor: چک‌لیست تولید

سانسورزدایی پایپلاین چت شما نیاز به بیش از تعویض URL پایه دارد؛ این نیازمند اعتبارسنجی سازگاری، محدودیت‌ها و مرزهای سیاست است. این چک‌لیست توسعه‌دهندگان را از طریق مراحل حیاتی برای اطمینان از عملکرد قابل اعتماد یکپارچه‌سازی API LLM بدون سانسور سازگار با OpenAI در محیط تولید راهنمایی می‌کند.

آخرین به‌روزرسانی

خلاصه

  • بررسی کنید که API به دقت از طرحواره تکمیل‌های چت OpenAI برای سازگاری با SDKهای آماده استفاده می‌کند.
  • تأیید پنجره‌های زمینه و محدودیت‌های توکن با محدودیت‌های حافظه برنامه شما' قبل از مقیاس‌دهی مطابقت دارند.
  • اطمینان حاصل کنید که خط‌مشی محتوا صراحتاً موضوعات بزرگسالان و جنجالی را بدون رد شدن‌های پنهان مجاز می‌داند.
  • بررسی شفافیت صورتحساب و روش‌های شارژ فقط با ارز دیجیتال برای جلوگیری از قفل‌شدن اشتراک‌های غیرمنتظره.

بررسی سازگاری SDK OpenAI

یکپارچه‌سازی چت Uncensor با پایبندی دقیق به طرحواره تکمیل‌های چت OpenAI آغاز می‌شود. باید بررسی کنید که API پارامترهای استاندارد مانند model, messages، و temperature بدون نیاز به ساختارهای هدر یا payload سفارشی. این تضمین می‌کند که کد کلاینت موجود شما بدون هیچ تغییری با سرویس کار می‌کند.

ابتدا یک درخواست ساده به POST /v1/chat/completions نقطه پایانی. اگر ساختار پاسخ با مشخصات رسمی OpenAI مطابقت دارد، می‌توانید با اطمینان ادامه دهید. به دنبال فیلدهای استاندارد مانند choices, usage، و id در پاسخ JSON. هر انحرافی در اینجا منطق مدیریت خطا یا پخش زنده برنامه شما را خراب می‌کند.

  • با یک پرامپت پایه آزمایش کنید تا از انطباق ساختاری اطمینان حاصل کنید.
  • بررسی کنید که response_format پشتیبانی json_object برای خروجی‌های ساختاریافته.
  • تایید کنید که ابزارهای function calling به درستی تجزیه می‌شوند.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtouncensorgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

اگر API برای درخواست‌های نامعتبر یک شیء خطای استاندارد بازگرداند، احتمالاً یکپارچه‌سازی شما پایدار است. این لایه سازگاری برای حفظ یک پایگاه کد واحد در سراسر خدمات مختلف بک‌اند حیاتی است.

بررسی محدودیت‌های پنجره زمینه و توکن

قابلیت اطمینان چت Uncensor به درک محدودیت‌های پنجره زمینه شما بستگی دارد. مدل از یک پنجره زمینه 100,000 توکنی پشتیبانی می‌کند که شامل هم پرامپت و هم تکمیل است. این اجازه می‌دهد تاریخچه مکالمات گسترده یا پردازش اسناد بزرگ بدون کوتاه شدن فوری انجام شود.

با این حال، حداکثر خروجی به ازای هر درخواست به ۱۶,۰۰۰ توکن محدود است. اگر مشخص نکنید max_tokens, پیش‌فرض ۲,۰۴۸ توکن است. این تمایز برای برنامه‌هایی که نیاز به تولید محتوای بلند دارند حیاتی است. تجاوز از پنجره زمینه منجر به حذف توکن‌ها یا خطاهای API می‌شود، بنابراین مصرف توکن خود را به دقت پایش کنید.

پارامترمحدودیتیادداشت‌ها
پنجره زمینه۱۰۰,۰۰۰ توکنترکیب دستور + تکمیل
حداکثر خروجی۱۶,۰۰۰ توکناگر تنظیم نشود، پیش‌فرض 2,048 است

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtouncensorgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

همیشه مصرف توکن‌های خود را محاسبه کنید تا مطمئن شوید در این محدوده‌ها باقی می‌مانید. مدیریت کارآمد توکن‌ها از هزینه‌های غیرمنتظره جلوگیری کرده و عملکرد ثابت را تضمین می‌کند.

تأیید مرزهای سیاست محتوا

سیاست‌های چت Uncensor باید به صراحت تعریف شوند تا از رد شدن‌های پنهان جلوگیری شود. مدل برای پاسخ‌دهی بدون رد محتوایی برای استفاده بزرگسالان قانونی، از جمله موضوعات داستانی، تحقیقات امنیتی یا بحث‌برانگیز، تنظیم شده است. این ارزش اصلی یک API LLM بدون فیلتر است.

بررسی کنید که API محدودیت‌های محتوایی خود را تزریق نمی‌کند. برخی از ارائه‌دهندگان ردکنندگی‌های ظریفی را بر اساس سیاست‌های خود اضافه می‌کنند. با پرامپت‌هایی آزمایش کنید که معمولاً در مدل‌های استاندارد باعث رد پاسخ می‌شوند. اگر پاسخ تولید شد، یعنی حذف سانسور به درستی کار می‌کند.

curl https://api.howtouncensorgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the pros and cons of the current model."}]
  }'

توجه داشته باشید که یک محدودیت سخت محتوا همیشه اعمال می‌شود: درخواست‌هایی که شامل محتوای جنسی با کودکان هستند رد می‌شوند. این یک خط پایه ایمنی استاندارد است. مطمئن شوید برنامه شما این رد شدن‌ها را به صورت شسته‌رفته مدیریت می‌کند. سیاست‌های شفاف به شما اجازه می‌دهد به خروجی‌های مدل اعتماد کنید بدون اینکه فیلترهای پنهان را زیر سوال ببرید.

ارزیابی شفافیت صورت‌حساب و پرداخت

صورتحساب چت Uncensor باید شفاف و قابل پیش‌بینی باشد. API ما $0.15 به ازای هر 1M توکن ورودی و $0.50 به ازای هر 1M توکن خروجی دریافت می‌کند. خطاها و رد شدن‌ها رایگان هستند، بنابراین شما فقط برای استفاده واقعی هزینه می‌پردازید. این مدل اعتبار پیش‌پرداخت، قفل‌شدگی اشتراک ماهانه را حذف می‌کند.

اعتبار تنها با ارز دیجیتال شارژ می‌شود. هر مبلغ صحیحی بین $20 تا $500 پذیرفته می‌شود. اعتبار هدیه برای شارژهای بزرگ‌تر اضافه می‌شود: +5% برای مبالغ از $50 به بالا، +10% برای مبالغ از $100 به بالا، و +15% برای مبالغ از $200 به بالا. این ساختار استفاده بالاتر را پاداش می‌دهد و هزینه پنهانی ندارد.

  • هزینه‌های ماهانه یا الزامات اشتراک.
  • اعتبار هرگز منقضی نمی‌شود و استفاده انعطاف‌پذیری را امکان‌پذیر می‌سازد.
  • مدل پیش‌پرداخت تضمین می‌کند که هزینه‌های غیرمنتظره‌ای وجود نداشته باشد.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

مصرف خود را از طریق پاسخ‌های API ردیابی کنید. این شفافیت به شما امکان می‌دهد بودجه‌بندی دقیقی داشته باشید و مصرف AI بدون سانسور خود را بدون عدم قطعیت مالی مقیاس‌بندی کنید.

بررسی سیاست‌های حریم خصوصی و آموزش

حریم خصوصی چت Uncensor برای سازمان‌ها و کاربران حرفه‌ای حیاتی است. API ما از پرامپت‌های شما برای آموزش استفاده نمی‌کند. این تضمین می‌کند که داده‌های شما خصوصی باقی می‌مانند و برای بهبود مدل دوباره استفاده نمی‌شوند. برای ایجاد حساب تنها به یک آدرس ایمیل نیاز است که جمع‌آوری داده را به حداقل می‌رساند.

بررسی کنید که API داده‌های شما را بیشتر از حد ضروری ذخیره نمی‌کند. برای جزئیات مربوط به نگهداری داده‌ها، سیاست حریم خصوصی را بررسی کنید. برخی از ارائه‌دهندگان لاگ‌ها را برای اشکال‌زدایی یا تحلیل نگه می‌دارند. اطمینان حاصل کنید که این موضوع با الزامات انطباق شما مطابقت دارد.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtouncensorgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

برای اپلیکیشن‌های حساس، این سیاست یک تمایزدهنده کلیدی است. دانستن اینکه پرامپت‌های شما برای آموزش استفاده نمی‌شوند به شما اجازه می‌دهد به مدل اعتماد کنید تا اطلاعات اختصاصی یا محرمانه را در اختیارش بگذارید. این شفافیت اعتماد را در اکوسیستم هوش مصنوعی بدون سانسور ایجاد می‌کند.

استریم و مدیریت خطاها را تست کنید

جریان‌سازی چت Uncensor از طریق SSE (رویدادهای ارسالی سرور) برای برنامه‌های بلادرنگ ضروری است. API از جریان‌سازی پشتیبانی می‌کند و به شما اجازه می‌دهد توکن‌ها را همان‌طور که تولید می‌شوند دریافت کنید. این تجربه کاربری را با کاهش تأخیر ادراک‌شده بهبود می‌بخشد.

مدیریت خطا را با ارسال درخواست‌های نامعتبر تست کنید. API باید کدها و پیام‌های خطای استاندارد را برگرداند. بررسی کنید که اتصالات استریم در صورت بروز خطا به آرامی بسته می‌شوند. این اطمینان می‌دهد که برنامه شما می‌تواند از شکست‌ها بدون گیر کردن بازیابی کند.

  • برای تجربه کاربری بهتر، جریان‌یابی را فعال کنید.
  • خطاها را با منطق تلاش مجدد استاندارد مدیریت کنید.
  • پاکسازی اتصال SSE را تأیید کنید.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtouncensorgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

مدیریت خطای قوی از سقوط اپلیکیشن جلوگیری می‌کند. موارد مرزی مانند پاسخ‌های خالی یا payload‌های نامعتبر را تست کنید. این اطمینان حاصل می‌کند که چت‌بات بدون سانسور شما در شرایط مختلف قابل اعتماد باقی بماند.

روش‌های پرداخت و شارژ اعتبار را اعتبارسنجی کنید

پرداخت‌های چت Uncensor برای کاربران کریپتو بهینه شده است. شارژ حساب از طریق USDT (TRC20) یا USDC (Base) پذیرفته می‌شود. هر مبلغ صحیحی بین $20 تا $500 پشتیبانی می‌شود. این انعطاف‌پذیری به کاربران اجازه می‌دهد تا هر زمان که نیاز دارند حساب خود را شارژ کنند، بدون اینکه متعهد به یک اشتراک شوند.

ثبت‌نام سریع است: با گوگل ادامه دهید یا از ایمیل و رمز عبور استفاده کنید. کلید API بلافاصله نمایش داده می‌شود. نیازی به شماره تلفن نیست. این فرآیند ثبت‌نام با اصطکاک کم، آزمایش‌گری را تشویق می‌کند.

curl https://api.howtouncensorgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the pros and cons of the current model."}]
  }'

اعتبار آزمایشی $0.50 برای حساب‌های جدید در دسترس است و ۷ روز اعتبار دارد. این به شما امکان می‌دهد API را به طور کامل پیش از تعهد مالی آزمایش کنید. جریان پرداخت خود را زودتر اعتبارسنجی کنید تا از وقفه در حین تولید جلوگیری کنید.

مرور محدودیت‌های نرخ برای مقیاس تولید

محدودیت‌های نرخ چت Uncensor باید برای مقیاس‌پذیری تولید در نظر گرفته شوند. API اجازه 300 درخواست در دقیقه به ازای هر کلید و 8 درخواست همزمان را می‌دهد. حداکثر اندازه بدنه درخواست 8 مگابایت است. این محدودیت‌ها از برنامه‌های با ترافیک متوسط تا بالا پشتیبانی می‌کنند.

برای جلوگیری از رسیدن به این محدودیت‌ها، مصرف خود را پایش کنید. اگر به تراکم بالاتری نیاز دارید، استفاده از چندین کلید API را در نظر بگیرید. توجه داشته باشید که یک کلید فعال جایگزین کلید قبلی می‌شود، بنابراین کلیدهای خود را به دقت مدیریت کنید.

  • ۳۰۰ درخواست در دقیقه برای هر کلید.
  • ۸ درخواست همزمان برای هر کلید.
  • حداکثر بدنه درخواست ۸ مگابایت.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtouncensorgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

استراتژی مقیاس‌پذیری خود را حول این محدودیت‌ها برنامه‌ریزی کنید. در صورت نیاز از تعادل بار یا چرخش کلیدها استفاده کنید. درک این محدودیت‌ها تضمین می‌کند که یکپارچه‌سازی API LLM بدون سانسور شما تحت بار پایدار بماند.

سوالات متداول

چگونه خروجی‌های gemini را با این API بدون سانسور کنم؟

می‌توانید از این API سازگار با OpenAI برای دریافت خروجی‌های بدون سانسور با تنظیم URL پایه به endpoint ما و استفاده از شناسه مدل 'uncensored' استفاده کنید. این مدل برای پاسخ دادن بدون رد محتوای قانونی برای استفاده بزرگسالان تنظیم شده است و جایگزین مستقیمی برای مدل‌های استاندارد محدود ارائه می‌دهد.

حداکثر پنجره زمینه (Context Window) چقدر است؟

پنجره زمینه ۱۰۰,۰۰۰ توکن است که هم پیش‌درآمد و هم تکمیل را شامل می‌شود. حداکثر خروجی در هر درخواست ۱۶,۰۰۰ توکن است، یا ۲,۰۴۸ اگر max_tokens مشخص نشده باشد.

چگونه اعتبار خود را شارژ کنم؟

اعتبار فقط با ارزهای دیجیتال شارژ می‌شود: USDT (TRC20) یا USDC (Base). هر مبلغ صحیحی بین $20 تا $500 پذیرفته می‌شود و اعتبار هدیه برای مبالغ بالاتر اضافه می‌شود.

چه روش‌های پرداختی را می‌پذیرید؟

فقط کریپتو: USTR روی TRC20 یا USDC روی Base، هر مبلغ صحیحی بین $20 تا $500. اعتبار بونوس از $50 اعمال می‌شود.

کلید API خود را امن کنید

ثبت‌نام کنید، کلید را بازیابی کنید و آدرس پایه (base URL) خود را به‌روز کنید. پیکربندی ساده.

کلید خود را دریافت کنید