अनकेंसरड LLM API
अपने अनकेंसरड LLM API के साथ gemini को अनकेंसरड करें
अपने बेस यूआरएल और API कुंजी ड्रॉप इन और एक 100,000-टोकन संदर्भ विंडो और पारदर्शी प्रीपेड बिलिंग के साथ एक uncensored gemini विकल्प तक पहुंचें।
- POST /v1/chat/completions
- 100,000 टोकन संदर्भ
- केवल क्रिप्टो प्रीपेड
अपनी कुंजी प्राप्त करेंप्रलेखन देखें
एकल अनुरोध के माध्यम से परीक्षण करें
curl https://api.howtouncensorgemini.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the pros and cons of the current model."}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.howtouncensorgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtouncensorgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);मुख्य क्षमताएं
OpenAI संगत
औपचारिक SDKs के साथ base_url और API key बदलकर काम करता है।
रॉ आउटपुट्स
कानूनी वयस्क उपयोग के लिए कॉर्पोरेट कंटेंट गार्ड्स के बिना अनफ़िल्टर्ड टेक्स्ट प्राप्त करें।
स्ट्रीमिंग सपोर्ट
सर्वर-सेंट इवेंट्स के माध्यम से अंतिम चंक में टोकन उपयोग डेटा प्राप्त करें।
JSON मोड
json_object के साथ response_format पैरामीटर का उपयोग करके संरचित प्रतिक्रियाएं लागू करें।
फंक्शन कॉलिंग
अनुरोधों में गतिशील फ़ंक्शन निष्पादन के लिए टूल्स और tool_choice का उपयोग करें।
कोई सब्सक्रिप्शन नहीं
केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए प्रीपेड क्रेडिट के साथ भुगतान करें जो कभी समाप्त नहीं होता।
सेटअप गाइड
अपनी कुंजी प्राप्त करें
Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत एक API की प्राप्त करें।
Top Up Crypto
अनसेंसर्ड API का उपयोग शुरू करने के लिए USDT या USDC का उपयोग करके क्रेडिट जोड़ें।
अनुरोध भेजें
/v1/chat/completions पर पोस्ट करें और कच्चे अनकेंसरर्ड मॉडल रिस्पॉन्स प्राप्त करें।
यूज केस
सामग्री निर्माण
वयस्क विषयों के लिए अचानक अस्वीकृतियों के बिना असीमित रचनात्मक लेखन तैयार करें।
डेटा निष्कर्षण
100,000 टोकन संदर्भ विंडो का उपयोग करके बड़े दस्तावेज़ों को कुशलतापूर्वक पार्स करें।
API Integration
मानक OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके आसानी से मौजूदा कोडबेस में जोड़ें।
शोध परीक्षण
कॉर्पोरेट सुरक्षा फ़िल्टर के बिना विवादास्पद विषयों पर मॉडल व्यवहार का परीक्षण करें।
gemini को अनकेंसरड करें: डेवलपर्स के लिए API विकल्प
अपने मौजूदा OpenAI SDK कॉन्फ़िगरेशन में हमारा बेस यूआरएल डालें ताकि बिना क्लाइंट कोड को फिर से लिखे कॉर्पोरेट कंटेंट फिल्टर्स को बायपास कर सकें। यह अनसेंसर्ड LLM API कानूनी वयस्क और शोध उपयोग मामलों के लिए रॉ आउटपुट प्रदान करती है।
Parallel Chat Debugging
मानक उद्धरणों के खिलाफ मॉडल व्यवहार की जांच करने के लिए कई अनुरोध भेजें।
NSFW फिक्शन निर्माण
अचानक अस्वीकारों के बिना unrestricted रचनात्मक लेखन आउटपुट प्राप्त करें।
सुरक्षा शोध
100k कॉन्टेक्स्ट विंडो का उपयोग करके बॉउंड्री कंडीशन्स का परीक्षण करें।
साफ डेटा पाइपलाइन्स
सुनिश्चित करें कि प्रॉम्प्ट्स निजी रहते हैं और प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं।
यह कैसे काम करता है: साइनअप से लेकर पहले अनसेंसर्ड रिस्पॉन्स तक 4 चरण
- पंजीकरण पृष्ठ पर Google या ईमेल के माध्यम से साइन अप करें। API कुंजी प्राप्त करें पृष्ठ अपना अद्वितीय टोकन तुरंत प्राप्त करने के लिए।
- क्रिप्टो क्रेडिट जोड़ें। USDT या USDC टॉप-अप $20 से शुरू होते हैं, बोनस टियर के साथ।
- अपने SDK को कॉन्फ़िगर करें। base URL को हमारे एंडपॉइंट पर पॉइंट करें और अपना key इंजेक्ट करें।
- एक अनुरोध भेजें। हमारा असीमित मॉडल कानूनी वयस्क विषयों के लिए सामग्री अस्वीकृतियों के बिना कच्चा पाठ लौटाता है।
अनसेंसर्ड प्रदाता चेकलिस्ट: एक विश्वसनीय सेवा के 7 संकेत
जांचें कि प्रदाता मॉडल वेट्स का मालिक है और अपने सर्वर चलाता है। अनसेंसर्ड Gemini संभव नहीं है क्योंकि Google वेट्स को नियंत्रित करता है। प्रीपेड टोकन बिलिंग सिस्टम खोजें जिसमें कोई सब्सक्रिप्शन लॉक-इन न हो। सुनिश्चित करें कि प्रॉम्प्ट ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। पुष्टि करें कि API OpenAI SDK मानकों का पालन करता है। पारदर्शी प्राइसिंग खोजें, जैसे कि प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.15। बड़े मॉडल्स को अनसेंसर्ड करने के बारे में अस्पष्ट दावों से बचें बिना प्रमाण के।
यह API सामान्य विकल्पों से कैसे भिन्न है
हम एक स्वतंत्र प्रोवाइडर हैं, किसी अन्य कंपनी के मॉडल का रीसेलर नहीं। हमारी सेवा मानक एंडपॉइंट के माध्यम से एक एकल, अनसेंसर्ड ओपन-वेइट मॉडल प्रदान करती है। सामान्य प्रॉक्सी के विपरीत जो ट्राफिक को अज्ञात स्रोतों के माध्यम से रूट करते हैं, हम वेट्स को सीधे होस्ट करते हैं। यह छिपे रूटिंग शुल्क के बिना स्थिर प्रदर्शन सुनिश्चित करता है। आपको क्रिप्टो टॉप-अप और शून्य सब्सक्रिप्शन लॉक-इन के साथ पारदर्शी प्रीपेड बिलिंग मिलती है। प्रॉम्प्ट्स निजी रहते हैं और कभी ट्रेनिंग के लिए उपयोग नहीं किए जाते।
| फीचर | सामान्य वैकल्पिक | हमारा API |
|---|---|---|
| मॉडल स्रोत | रीसेल किया गया या रूटेड थर्ड-पार्टी मॉडल | सिंगल ओपन-वेइट मॉडल हमारे सर्वरों पर होस्ट किया गया है |
| बिलिंग | मासिक सब्सक्रिप्शन या जटिल स्तर | क्रिप्टो टॉप-अप के साथ प्रीपेड क्रेडिट; कोई मासिक शुल्क नहीं |
| प्रशिक्षण डेटा | अक्सर प्रशिक्षण इनपुट के लिए उपयोग किया जाता है | प्रॉम्प्ट प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं |
| सामग्री सीमाएँ | कठोर कॉर्पोरेट फ़िल्टर | कानूनी वयस्क उपयोग के लिए अनकैप्सर्ड |
| टॉप-अप बोनस | कोई नहीं | +5% से +15% बोनस क्रेडिट |
| अनुबंध | सब्सक्रिप्शन लॉक-इन | कोई लॉक-इन नहीं; क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता |
मॉडलों को uncensor करते समय डेवलपर्स द्वारा की जाने वाली सामान्य त्रुटियाँ
डेवलपर्स अक्सर यह मान लेते हैं कि रॉ आउटपुट का मतलब कोई सीमा नहीं है, हालाँकि अधिकांश अनसेंसर्ड APIs अभी भी कठोर कंटेंट नियम लागू करते हैं जैसे कि किशोर यौन सामग्री पर प्रतिबंध। एक बार्या त्रुटि संदर्भ विंडो बाधाओं को अनदेखा करना है; 100,000-टोकन सीमा को ध्यान में न रखते हुए विशाल प्रॉम्प्ट भेजने से अप्रत्याशित ट्रंकेशन होता है। उपयोगकर्ता यह भी नज़रअंदाज कर देते हैं कि "अनसेंसर्ड" दुर्लभ रूप से अनंत समानांतरता का संकेत देता है, इसलिए प्रति कुंजी 8 समानांतर रिक्वेस्ट से अधिक होने पर थ्रॉटलिंग ट्रिगर होती है। अंत में, कई यह भूल जाते हैं कि प्रीपेड क्रिप्टो क्रेडिट समाप्त नहीं होते, इसलिए उपयोग न किए गए ट्रायल फंड्स त्वरित रूप से लागू न किए जाने पर विलुप्त हो जाते हैं।
लागत विवरण: uncensored टोकन मूल्य निर्धारण उदाहरण
नमूना उपयोग गणनाएँ
हमारा अनकेंसर LLM API इनपुट टोकन के प्रति 1M पर $0.15 और आउटपुट टोकन के प्रति 1M पर $0.50 चार्ज करता है। 10,000 इनपुट और 1,000 आउटपुट टोकन वाली एक रिक्वेस्ट के लिए, आपको $0.002 भुगतान करना होता है। त्रुटियों की कोई लागत नहीं होती। प्रीपेड क्रेडिट कभी एक्सपायर नहीं होता, इसलिए आप केवल वही खर्च करते हैं जो आपका उपयोग होता है। क्रिप्टो के माध्यम से टॉप-अप करें और उच्च स्तरों पर बोनस क्रेडिट प्राप्त करें।
FAQ
API उपयोग के लिए जेमिनी को अनसेंसर्ड करने का सर्वोत्तम तरीका क्या है?
एक OpenAI-कम्पैटिबल एंडपॉइंट का उपयोग करें। बेस यूआरएल को हमारे सेवा पर स्विप करें। मानक JSON पेलोड भेजें। मॉडल बिना फिल्टर के रॉ टेक्स्ट लौटाता है। अपना मौजूदा क्लाइंट कोड रखें। एकीकरण मिनटों में होता है। अतिरिक्त लाइब्रेरी की आवश्यकता नहीं है।
क्या अनसेंसर्ड LLM API स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं का समर्थन करती है?
हाँ। हम सर्वर-सेंट इवेंट्स का समर्थन करते हैं। प्रत्येक टोकन अलग-अलग स्ट्रीम होता है। उपयोग डेटा अंतिम चंक में दिखाई देता है। आपको रियल-टाइम आउटपुट मिलता है। यह प्रतिधारीत लेटेंसी को कम करता है। चैट इंटरफेस के लिए उत्तम।
uncensored API की लागत प्रति टोकन कितनी है?
इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है। आउटपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.50 है। त्रुटियाँ मुफ्त हैं। आप वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। कोई छिपा शुल्क नहीं है। पूर्व-भुगतान क्रेडिट सभी अनुरोधों को कवर करता है।
क्या मैं टॉप-अप्स के लिए क्रिप्टो का उपयोग कर सकता हूँ?
हाँ। हम TRC20 पर USDT स्वीकार करते हैं। हम Base पर USDC भी स्वीकार करते हैं। न्यूनतम टॉप-अप $20 है। बड़ी राशियों के लिए बोनस लागू होते हैं। साइन-अप में सेकंड लगते हैं।
आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?
केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।
अधिकतम संदर्भ विंडो क्या है?
विंडो 100,000 टोकन का है। इसमें प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन शामिल हैं। प्रति रिक्वेस्ट मैक्स आउटपुट 16,000 टोकन है। आप बड़े दस्तावेज भेज सकते हैं। व्यापक डेटा को कुशलतापूर्वक प्रोसेस करें।
अपनी API कुंजी सुरक्षित करें
रजिस्टर करें, कुंजी प्राप्त करें, और अपनी बेस URL अपडेट करें। सरल कॉन्फ़िगरेशन।
