API-dokumentation: uncensored model integration

Hurtig start: Send din første anmodning

Den hurtigste måde at verificere forbindelse på er et enkelt completion-opkald. Erstat pladsholder-nøglen med dine oplysninger, og ret klienten mod vores base URL. Modellen svarer øjeblikkeligt uden indholdsfiltrering for lovlige input.

Brug denne cURL-kommando til at teste integrationen direkte fra din terminal.

Copycurl https://api.howtouncensorgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the pros and cons of the current model."}]
  }'

Autentificering og Base URL

Vores API bruger standard Bearer-token-autentificering. Du skal inkludere din unikke API-nøgle i Authorization-headeren for hver anmodning. Base-URL'en er HTTPS://api.howtouncensorgemini.com/v1. Dette slutpunkt er kompatibelt med ethvert OpenAI SDK.

Når du bruger Python SDK, skal du kun opdatere base URL og api_key. De øvrige parametre forbliver identiske med den officielle OpenAI-struktur.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtouncensorgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Chat Completions Endpoint

Alle interaktioner foregår via /v1/chat/completions-endpointet. Du sender en liste med beskeder og modtager et tekst-svar. Model-ID'et er altid "uncensored". Denne ene model håndterer alle dine genereringsbehov uden routing-logik.

Hvis du foretrækker JavaScript, kræver Node SDK minimal opsætning. Indstil base URL og angiv dit nøgle. Biblioteket håndterer HTTP-forespørgslerne automatisk.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtouncensorgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Understøttede parametre og funktioner

Vi understøtter standardparametre som temperature, top_p og stop-sekvenser. Du kan håndhæve JSON-tilstand ved hjælp af response_format. Tool calling understøttes fuldt ud til function-integration. Disse funktioner fungerer præcis som dokumenteret i OpenAI-specifikationen.

Indstil model-feltet til "uncensored" i hver anmodning. Dette sikrer, at du altid rammer den korrekte inferensmotor. Systemet ignorerer ikke-understøttede parametre gracefullt.

Streaming og Token-forbrug

Aktivér streaming ved at indstille stream til true. Du modtager tekstchunks, mens de genereres. Den sidste chunk indeholder de fulde token-brugsstatistikker. Dette giver dig mulighed for at spore omkostninger i realtid.

Brug dette eksempel til at håndtere streaming-svar effektivt i din applikation.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begrænsninger, fejl og kontekst

Kontekstvinduet er på i alt 100.000 tokens. Du kan outputte op til 16.000 tokens pr. anmodning. Satsgrænser er 300 anmodninger i minuttet. En 401-fejl betyder, at din nøgle er ugyldig. En 402-fejl indikerer utilstrækkelig kredit. En 429-fejl betyder, at du har ramt satsgrænsen.