API 文件：uncensored model integration

快速上手：發送您的第一個請求

驗證連線最快的方式是執行一次補全呼叫。將佔位符金鑰替換為您的憑證，並將客戶端指向我們的 base URL。該模型會立即回應，且對合法輸入不會進行內容過濾。

使用此 cURL 命令從終端機直接測試整合。

Copycurl https://api.howtouncensorgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the pros and cons of the current model."}]
  }'

身份驗證與基礎 URL

我們的 API 使用標準的 Bearer token 認證。您必須在每個請求的 Authorization 標頭中包含您的唯一 API 金鑰。基礎 URL 為 HTTPS://api.howtouncensorgemini.com/v1。此端點與任何 OpenAI SDK 相容。

使用 Python SDK 時，您只需更新 base URL 和 api_key。其餘參數與官方 OpenAI 結構完全相同。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtouncensorgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

聊天完成端點

所有互動均透過 /v1/chat/completions 端點進行。您傳送一組訊息，並接收文字回應。模型 ID 始終為 "uncensored"。單一模型即可滿足您的所有生成需求，無需路由邏輯。

如果您偏好 JavaScript，Node SDK 只需少量設定。設定基礎 URL 並傳入您的金鑰即可。該函式庫會自動處理 HTTP 請求。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtouncensorgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

支援的參數與功能

我們支援 temperature、top_p 和 stop sequences 等標準參數。您可以使用 response_format 強制使用 JSON 模式。工具呼叫完全支援函式整合。這些功能完全符合 OpenAI 規範中的文件說明。

在每個請求中將模型欄位設定為 "uncensored"。這確保您始終命中正確的推理引擎。系統會優雅地忽略不支援的參數。

串流與 token 使用量

透過將 stream 設為 true 來啟用串流。您隨著生成收到文字區塊。最後一個區塊包含完整的 token 使用量統計資料。這允許您即時追蹤成本。

使用此範例在您的應用程式中高效處理串流回應。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、錯誤與上下文

上下文窗口總共為 100,000 個 token。每次請求最多可輸出 16,000 個 token。速率限制為每分鐘 300 次請求。401 錯誤表示您的金鑰無效。402 錯誤表示信用額度不足。429 錯誤表示您已達到速率限制。