เอกสาร API: การผสานรวมโมเดล uncensored

เริ่มต้นใช้งาน: ส่งคำขอแรกของคุณ

วิธีที่เร็วที่สุดในการตรวจสอบการเชื่อมต่อคือการทำคำขอ completion เพียงครั้งเดียว แทนที่คีย์ตัวอย่างด้วยข้อมูลประจำตัวของคุณและชี้ไคลเอนต์ไปยัง URL พื้นฐานของเรา โมเดลจะตอบสนองทันทีโดยไม่มีการกรองเนื้อหาสำหรับอินพุตที่ถูกต้องตามกฎหมาย

ใช้คำสั่ง cURL นี้เพื่อทดสอบการผสานรวมโดยตรงจากเทอร์มินัลของคุณ

Copycurl https://api.howtouncensorgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the pros and cons of the current model."}]
  }'

การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL

API ของเราใช้การตรวจสอบสิทธิ์แบบ Bearer token มาตรฐาน คุณต้องรวมคีย์ API เฉพาะของคุณในหัว Authorization ของทุกคำขอ URL พื้นฐานคือ HTTPS://api.howtouncensorgemini.com/v1 จุดปลายนี้เข้ากันได้กับ SDK OpenAI ใดก็ได้

เมื่อคุณใช้ Python SDK คุณเพียงแค่ต้องอัปเดต URL พื้นฐานและ api_key พารามิเตอร์อื่นๆ ยังคงเหมือนกับโครงสร้าง OpenAI อย่างเป็นทางการ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtouncensorgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

จุดจบ API Chat Completions

การโต้ตอบทั้งหมดเกิดขึ้นผ่าน endpoint /v1/chat/completions คุณส่งรายการข้อความและรับคำตอบเป็นข้อความ ID ของโมเดลคือ "uncensored" เสมอ โมเดลเดียวนี้จัดการความต้องการการสร้างเนื้อหาทั้งหมดของคุณโดยไม่ต้องใช้ลอจิกการเปลี่ยนเส้นทาง

หากคุณชอบ JavaScript SDK ของ Node ต้องการการตั้งค่าเพียงเล็กน้อย เพียงตั้งค่า URL พื้นฐานและส่งคีย์ของคุณ ไลบรารีจะจัดการคำขอ HTTP โดยอัตโนมัติ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtouncensorgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

พารามิเตอร์และฟีเจอร์ที่รองรับ

เราสนับสนุนพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น temperature, top_p และ stop sequences คุณสามารถบังคับใช้โหมด JSON โดยใช้ response_format การเรียกใช้เครื่องมือรองรับการผสานรวมฟังก์ชันอย่างเต็มที่ คุณสมบัติเหล่านี้ทำงานตรงตามที่ระบุไว้ในสเปคของ OpenAI

ตั้งค่าฟิลด์โมเดลเป็น "uncensored" ในทุกคำขอ สิ่งนี้ช่วยให้แน่ใจว่าคุณเข้าถึงเครื่องประมวลผลที่เหมาะสมเสมอ ระบบจะละเว้นพารามิเตอร์ที่ไม่รองรับอย่างราบรื่น

การใช้งานโทเค็นและการสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยการตั้งค่า stream เป็น true คุณจะได้รับชิ้นส่วนข้อความเมื่อสร้างเสร็จ ชิ้นสุดท้ายจะมีสถิติการใช้โทเค็นที่สมบูรณ์ ซึ่งช่วยให้คุณติดตามต้นทุนแบบเรียลไทม์ได้

ใช้ตัวอย่างนี้เพื่อจัดการการตอบกลับแบบสตรีมอย่างมีประสิทธิภาพในแอปพลิเคชันของคุณ

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ข้อจำกัด, ข้อผิดพลาด และบริบท

หน้าต่างบริบทมีขนาดรวม 100,000 tokens คุณสามารถสร้าง output ได้สูงสุด 16,000 tokens ต่อการเรียกใช้หนึ่งครั้ง อัตราการจำกัดคือ 300 requests ต่อนาที รหัสข้อผิดพลาด 401 หมายถึงคีย์ของคุณไม่ถูกต้อง รหัสข้อผิดพลาด 402 หมายถึงเครดิตไม่เพียงพอ และรหัสข้อผิดพลาด 429 หมายถึงคุณเกินอัตราการจำกัด