APIドキュメント: uncensoredモデル統合

クイックスタート：最初のリクエストを送信

接続性を確認する最速の方法は、単一の完了呼び出しです。プレースホルダーキーを認証情報に置き換え、クライアントを当社のベース URL にポイントします。モデルはフィルタリングなしで法的な入力に対して即座に応答します。

ターミナルから直接統合をテストするには、このcURLコマンドを使用してください。

Copycurl https://api.howtouncensorgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the pros and cons of the current model."}]
  }'

認証とベースURL

当社のAPIは標準的なBearerトークン認証を使用します。各リクエストのAuthorizationヘッダーに固有のAPIキーを含める必要があります。ベースURLは HTTPS://api.howtouncensorgemini.com/v1 です。このエンドポイントは任意のOpenAI SDKと互換性があります。

Python SDKを使用する場合、base URLとapi_keyを更新するだけでよく、他のパラメータは公式OpenAIの構造と完全に同じです。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtouncensorgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

チャット完了エンドポイント

/v1/chat/completionsエンドポイントを通じてすべての対話が行われます。メッセージのリストを送信し、テキスト応答を受け取ります。モデルIDは常に「uncensored」です。ルーティングロジックなしで、この単一モデルがすべての生成ニーズを処理します。

JavaScriptをお使いの場合、Node SDKは最小限の設定で利用可能です。ベースURLを設定し、APIキーを渡すだけです。ライブラリがHTTPリクエストを自動的に処理します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtouncensorgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

対応パラメータと機能

temperature、top_p、stop シーケンスなどの標準的なパラメータをサポートしています。response_formatを使用してJSONモードを適用できます。ツール呼び出しは関数統合のために完全にサポートされています。これらの機能はOpenAI仕様に記載されているとおりに動作します。

すべてのリクエストでモデルフィールドを"uncensored"に設定します。これにより、常に正しい推論エンジンが使用されます。システムはサポートされていないパラメータを適切に無視します。

ストリーミングとトークン使用量

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にします。生成されるたびにテキストチャンクを受信します。最終チャンクには完全なトークン使用統計が含まれており、リアルタイムでコストを追跡できます。

アプリケーションでストリーミング応答を効率的に処理するには、この例を使用してください。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限、エラー、コンテキスト

コンテキストウィンドウは合計で100,000トークンです。1リクエストあたり最大16,000トークンを出力できます。レート制限は1分あたり300リクエストです。401エラーはキーが無効であることを意味します。402エラーは残高不足を示します。429エラーはレート制限に到達したことを意味します。