API 文档：uncensored 模型集成

快速入门：发送您的第一个请求

验证连接的最快方法是进行一次补全调用。将占位符密钥替换为你的凭据，并将客户端指向我们的 base URL。模型会立即响应，对合法输入不进行内容过滤。

使用此 cURL 命令直接从终端测试集成。

Copycurl https://api.howtouncensorgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the pros and cons of the current model."}]
  }'

认证和基础 URL

我们的 API 使用标准的 Bearer token 认证。您必须在每个请求的 Authorization 头中包含唯一的 API 密钥。基础 URL 为 HTTPS://api.howtouncensorgemini.com/v1。此端点兼容任何 OpenAI SDK。

使用 Python SDK 时，您只需更新 base_url 和 api_key。其余参数与官方 OpenAI 结构完全相同。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtouncensorgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

聊天完成端点

所有交互均通过 /v1/chat/completions 端点完成。你发送消息列表，接收文本响应。模型 ID 始终为 "uncensored"。该单一模型处理所有生成需求，无需路由逻辑。

如果您偏好 JavaScript，Node SDK 只需少量配置。设置基础 URL 并传入您的密钥即可。该库会自动处理 HTTP 请求。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtouncensorgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

支持的参数和功能

我们支持 temperature、top_p 和 stop sequences 等标准参数。您可以使用 response_format 强制执行 JSON 模式。完全支持工具调用以实现函数集成。这些功能完全符合 OpenAI 规范中的文档说明。

在每个请求中将模型字段设置为 "uncensored"。这确保您始终命中正确的推理引擎。系统会优雅地忽略不支持的参数。

流式传输与 token 使用情况

通过将 stream 设置为 true 来启用流式传输。您接收生成时的文本数据块。最后一个数据块包含完整的令牌使用情况统计信息。这允许您实时跟踪成本。

使用此示例在您的应用程序中高效处理流式响应。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文

上下文窗口总计 100,000 个 token。每次请求最多可输出 16,000 个 token。速率限制为每分钟 300 次请求。401 错误表示您的密钥无效。402 错误表示余额不足。429 错误表示您已达到速率限制。