Documentație API: Integrare model uncensored

Quickstart: Trimiteți prima solicitare

Cel mai rapid mod de a verifica conectivitatea este o singură apelare de completări. Înlocuiește cheia placeholder cu acreditările tale și pointează clientul către URL-ul de bază. Modelul răspunde imediat, fără filtrarea conținutului pentru intrări legale.

Utilizați această comandă cURL pentru a testa integrarea direct din terminalul dvs.

Copycurl https://api.howtouncensorgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the pros and cons of the current model."}]
  }'

Autentificare și URL de bază

API-ul nostru utilizează autentificare standard Bearer token. Trebuie să incluzi cheia unică API în header-ul Authorization al fiecărei solicitări. URL-ul de bază este HTTPS://api.howtouncensorgemini.com/v1. Acest endpoint este compatibil cu orice SDK OpenAI.

Când folosești SDK-ul Python, trebuie doar să actualizezi URL-ul de bază și api_key. Restul parametrilor rămân identice cu structura oficială OpenAI.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtouncensorgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Endpoint Completări Chat

Toate interacțiunile au loc prin endpoint-ul /v1/chat/completions. Trimiteți o listă de mesaje și primiți un răspuns text. ID-ul modelului este întotdeauna "uncensored". Acest model unic gestionează toate nevoile de generare fără logică de rutare.

Dacă preferați JavaScript, SDK-ul Node necesită o configurare minimă. Setează URL-ul de bază și transmite cheia ta. Biblioteca se ocupă automat de solicitările HTTP.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtouncensorgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Parametrii și funcționalitățile suportate

Suportăm parametri standard precum temperature, top_p și secvențe de oprire. Poți forța modul JSON folosind response_format. Tool calling este complet suportat pentru integrarea funcțiilor. Aceste funcții funcționează exact așa cum este documentat în specificația OpenAI.

Stabilește câmpul model la "uncensored" în fiecare solicitare. Acest lucru asigură că atingi întotdeauna motorul de inferență corect. Sistemul ignoră parametrilor neacceptați cu grație.

Streaming și Utilizarea Tokenilor

Activați fluxul de date setând stream la true. Primești fragmente de text pe măsură ce sunt generate. Fragmentul final conține statistici complete de utilizare a tokenilor. Acest lucru permite urmărirea costurilor în timp real.

Folosește acest exemplu pentru a gestiona eficient răspunsurile în streaming în aplicația ta.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitări, Erori și Context

Fereastra de context are 100.000 de tokeni în total. Poți genera până la 16.000 de tokeni per solicitare. Limitele de rată sunt de 300 de solicitări pe minut. O eroare 401 înseamnă că cheia ta este invalidă. O eroare 402 indică un credit insuficient. O eroare 429 înseamnă că ai atins limita de rată.