API-documentatie: integratie van uncensored model

Snelstart: stuur uw eerste verzoek

De snelste manier om verbinding te verifiëren is een enkele completion-call. Vervang de placeholder-sleutel door je referenties en wijs de client naar onze base URL. Het model reageert onmiddellijk zonder contentfiltering voor legale invoer.

Gebruik dit cURL-commando om de integratie direct vanaf je terminal te testen.

Copycurl https://api.howtouncensorgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the pros and cons of the current model."}]
  }'

Authenticatie en basis-URL

Onze API maakt gebruik van standaard Bearer token-authenticatie. Je moet je unieke API-sleutel opnemen in de Authorization header van elk verzoek. De base URL is HTTPS://api.howtouncensorgemini.com/v1. Dit endpoint is compatibel met elke OpenAI SDK.

Wanneer je de Python SDK gebruikt, hoef je alleen de basis-URL en api_key bij te werken. De rest van de parameters blijft identiek aan de officiële OpenAI-structuur.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtouncensorgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Chat Completions Endpoint

Alle interacties vinden plaats via het /v1/chat/completions endpoint. Je stuurt een lijst met berichten en ontvangt een tekstantwoord. De model-ID is altijd "uncensored". Dit enkele model verzorgt al je generatiebehoeften zonder routing-logic.

Als je de voorkeur geeft aan JavaScript, vereist de Node SDK minimale setup. Stel de base URL in en voer je sleutel door. De bibliotheek verwerkt de HTTP-verzoeken automatisch.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtouncensorgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ondersteunde parameters en functies

We ondersteunen standaard parameters zoals temperature, top_p en stop-sequenties. Je kunt JSON-modus afdwingen met response_format. Tool calling wordt volledig ondersteund voor function-integratie. Deze functies werken precies zoals gedocumenteerd in de OpenAI-specificatie.

Stel het modelveld in op "uncensored" in elk verzoek. Dit zorgt ervoor dat je altijd de juiste inferentie-engine raakt. Het systeem negeert niet-ondersteunde parameters op een soepele manier.

Streaming en Token-gebruik

Schakel streamen in door stream in te stellen op true. Je ontvangt tekstchunks zodra ze worden gegenereerd. De laatste chunk bevat de volledige token-gebruiksstatistieken. Dit stelt je in staat kosten in realtime bij te houden.

Gebruik dit voorbeeld om streaming-responses efficiënt af te handelen in je applicatie.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten, fouten en context

Het contextvenster is in totaal 100.000 tokens. Je kunt tot 16.000 tokens per verzoek genereren. Snelheidslimieten zijn 300 verzoeken per minuut. Een 401-fout betekent dat je sleutel ongeldig is. Een 402-fout geeft aan dat er onvoldoende tegoed is. Een 429-fout betekent dat je de snelheidslimiet hebt bereikt.