API-dokumentation: uncensored model integration

Snabbstart: Skicka din första begäran

Det snabbaste sättet att verifiera anslutningen är ett enda kompletteringsanrop. Ersätt platshållarnyckeln med dina uppgifter och peka klienten mot vår bas-URL. Modellen svarar omedelbart utan innehållsfiltrering för lagliga inmatningar.

Använd detta cURL-kommando för att testa integrationen direkt från din terminal.

Copycurl https://api.howtouncensorgemini.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the pros and cons of the current model."}]
  }'

Autentisering och bas-URL

Vårt API använder standard Bearer-token-autentisering. Du måste inkludera din unika API-nyckel i Authorization-huvudet för varje förfrågan. Bas-URL:en är HTTPS://api.howtouncensorgemini.com/v1. Denna slutpunkt är kompatibel med alla OpenAI SDK:er.

När du använder Python SDK behöver du bara uppdatera bas-URL:en och api_key. Resten av parametrarna förblir identiska med den officiella OpenAI-strukturen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.howtouncensorgemini.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Slutpunkt för chattkomplettering

Alla interaktioner sker via /v1/chat/completions-slutpunkten. Du skickar en lista med meddelanden och får ett text svar. Modells-ID är alltid "uncensored". Denna enda modell hanterar alla dina genereringsbehov utan routingslogik.

Om du föredrar JavaScript kräver Node SDK minimal konfiguration. Ange bas-URL:en och ange din nyckel. Biblioteket hanterar HTTP-förfrågningarna automatiskt.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.howtouncensorgemini.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Stödda parametrar och funktioner

Vi stödjer standardparametrar som temperature, top_p och stop-sekvenser. Du kan tvinga fram JSON-läge med response_format. Tool calling stöds fullt ut för funktionerintegration. Dessa funktioner fungerar exakt som dokumenteras i OpenAI-specifikationen.

Ställ in modelfältet till "uncensored" i varje förfrågan. Detta säkerställer att du alltid träffar rätt inferensmotor. Systemet ignorerar ej stödda parametrar på ett smidigt sätt.

Streaming och Tokenanvändning

Aktivera strömning genom att ställa in stream till true. Du tar emot textchunkar när de genereras. Den sista chunken innehåller fullständig tokenanvändningsstatistik. Detta gör att du kan spåra kostnader i realtid.

Använd det här exemplet för att hantera strömmade svar effektivt i din applikation.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Gränser, fel och kontext

Kontextrutan är 100 000 tokens totalt. Du kan generera upp till 16 000 tokens per begäran. Hastighetsbegränsningen är 300 begäranden per minut. Ett 401-fel betyder att din nyckel är ogiltig. Ett 402-fel indikerar otillräckligt kredit. Ett 429-fel betyder att du har nått hastighetsgränsen.